RAG (Retrieval Augmented Generation)
Wat betekent het?
RAG, oftewel Retrieval Augmented Generation, is een techniek waarbij een AI-model eerst relevante informatie ophaalt uit jouw eigen documenten en op basis daarvan een antwoord genereert — mét bronvermelding. Omdat het antwoord op jouw bronnen is gebaseerd, is de kans op verzinsels (hallucinaties) veel kleiner.
Een taalmodel weet uit zichzelf niets van jouw contracten, handboeken of dossiers. RAG lost dat op: bij elke vraag zoekt het systeem eerst de meest relevante passages in jouw kennisbank, en laat het model daar een antwoord op formuleren. De gebruiker ziet welke bronnen zijn gebruikt en kan doorklikken.
RAG is de basis onder de meeste zakelijke AI-kennissystemen. Het werkt het beste als je bronnen goed geordend en actueel zijn — iets waar wij bij de inrichting op sturen.
Van begrip naar toepassing?
Plan een vrijblijvend gesprek. We vertalen deze begrippen naar wat ze concreet voor jouw organisatie betekenen.