Je eigen ChatGPT, zonder dat je bedrijfsdata je organisatie verlaat.
Private AI: interne AI-toepassingen die volledig binnen je eigen omgeving draaien. Dezelfde kracht als een moderne chatbot, maar met jouw data achter jouw grenzen — met eigen toegangsbeheer, logging en vrije keuze van modellen.
Wat is private AI?
Private AI (of een eigen ChatGPT) zijn AI-toepassingen die volledig binnen je eigen (cloud-)omgeving draaien, zodat je bedrijfsdata je organisatie niet verlaat. Je werkt met bestaande modellen of een private LLM, maar met eigen toegangsbeheer en logging — geschikt voor gevoelige en gereguleerde data.
- Data blijft binnen je eigen omgeving
- Werkt met bestaande modellen (GPT, Claude, open-source)
- Toegangsbeheer en logging onder eigen regie
- Geschikt voor gevoelige en gereguleerde data
Waarom private AI?
Steeds meer organisaties willen AI serieus inzetten, maar lopen vast op één vraag: mag onze data hier eigenlijk wel in? Contracten, klantgegevens en interne kennis horen niet zomaar in een publieke chatbot. Private AI lost dat op door de toepassing binnen je eigen omgeving te draaien.
Het verschil met een publieke chatbot zit in controle. Bij de gratis of standaard varianten stuur je informatie naar een gedeelde dienst en heb je weinig grip op wat ermee gebeurt. Bij private AI draait alles achter je eigen inlog, verlaat je data je organisatie niet, en train je nooit onbedoeld modellen van derden met wat je invoert.
Private AI is geen ander soort AI. Je gebruikt dezelfde sterke modellen, maar in een afgeschermde opzet. Zo kun je AI koppelen aan je eigen kennisbronnen — denk aan een interne assistent die je handboeken en procedures kent — en de omgeving inrichten precies zoals jouw security- en complianceteam dat wil.
Wij zijn geen leverancier die een licentie over de schutting gooit. Als forward deployed engineers bouwen we de omgeving mee, integreren we hem in je werk en blijven we betrokken tot je mensen er dagelijks profijt van hebben.
Wat maakt AI 'privaat'?
Je eigen tenant of omgeving
De AI draait binnen je eigen (cloud-)omgeving, achter je eigen inlog en netwerkgrenzen. Geen gedeelde publieke chatbot, maar een afgeschermde plek die alleen van jou is.
Geen training op jouw data
Wat je invoert wordt niet gebruikt om modellen van derden te trainen. Je documenten, klantgegevens en interne kennis blijven van jou en verlaten je organisatie niet.
Toegangsbeheer & logging
Jij bepaalt wie bij welke data en welke assistent mag. Alles is te loggen en te herleiden, zodat je aantoonbaar in control bent richting security, audit en toezichthouder.
Vrije keuze van modellen
Werk met de sterkste bestaande modellen (GPT, Claude) of met open-source modellen die je zelf host. We kiezen per taak wat past bij je eisen aan privacy, kwaliteit en kosten.
Wat je van ons krijgt
Opzet van je private omgeving
Een afgeschermde AI-omgeving binnen je eigen tenant of via een private endpoint dat jij beheert, ingericht op jouw eisen aan privacy en compliance.
Integratie met bestaande modellen
Een koppeling met de modellen die het beste passen — commercieel via een private endpoint of open-source zelf-gehost — zodat je nooit vastzit aan één leverancier.
Toegangs- & datagovernance
Toegangsbeheer, logging en heldere afspraken over welke data waar mag komen. Aantoonbaar in control richting security, audit en toezichthouder.
Werkende interne assistent + borging
Een assistent die je organisatie kent en gebruikt wordt, plus overdracht met afspraken over beheer, monitoring en het toevoegen van nieuwe kennisbronnen.
Hoe pakken we het aan?
Van datascan tot een werkende, beheerde private omgeving — stap voor stap.
-
Behoefte- & datascan
1 weekWe brengen in kaart welke processen baat hebben bij een interne AI-assistent en met welke data die moet werken. Ook classificeren we hoe gevoelig die data is.
-
Architectuur- & hostingkeuze
1 weekOp basis van je eisen aan privacy, compliance en budget bepalen we waar de AI draait: je eigen cloud-tenant, een private endpoint bij een modelleverancier, of zelf-gehoste open-source modellen.
-
Inrichting private omgeving
2-4 wekenWe zetten de afgeschermde omgeving op: modellen, toegangsbeheer, logging en de koppeling met je eigen kennisbronnen. Alles binnen jouw grenzen, niets erbuiten.
-
Integratie & uitrol
2-3 wekenWe ontsluiten de assistent daar waar je mensen werken en rollen gefaseerd uit, met een eerste groep gebruikers die we van dichtbij begeleiden.
-
Borging & beheer
doorlopendWe dragen over met heldere afspraken over beheer, monitoring en het toevoegen van nieuwe kennisbronnen, zodat de omgeving meegroeit met je organisatie.
Waar zetten organisaties private AI voor in?
Voor gevoelige data
AI op vertrouwelijke informatie
Contracten, personeelsdossiers of klantgegevens die nooit in een publieke chatbot mogen belanden. Met private AI kunnen je mensen die informatie tóch veilig doorzoeken en samenvatten.
Voor gereguleerde sectoren
Compliance zonder concessies
Zorg, finance en overheid werken onder strikte regels over dataverwerking. Een private omgeving met toegangsbeheer en logging maakt AI bruikbaar zonder die kaders te overschrijden.
Voor je eigen kennis
Een assistent die je organisatie kent
Een interne assistent die antwoordt op basis van jouw handboeken, procedures en documentatie. Medewerkers vinden in seconden wat anders in mappen en mailboxen verstopt zit.
Private AI hangt samen met de plek waar je AI draait en de kennis die je ontsluit. Lees hoe we AI in je eigen omgeving opzetten en hoe een AI-kennissysteem je interne kennis ontsluit, of vergelijk de opties in ons overzicht van AI-tools voor bedrijven.
Eerst weten of je organisatie klaar is voor private AI?
De AI Readiness Scan laat zien waar je staat, van datakwaliteit tot beleid en draagvlak. Een goed startpunt vóór je je eigen AI-omgeving opzet.
Doe de AI Readiness Scan
Veelgestelde vragen over private AI
Waar staat mijn data en blijft die binnen mijn omgeving?
Ja, dat is het hele punt van private AI. De oplossing draait binnen je eigen (cloud-)omgeving of via een private endpoint dat jij beheert. Je documenten en gegevens worden verwerkt binnen die grenzen en verlaten je organisatie niet. Bij zelf-gehoste open-source modellen blijft zelfs de verwerking volledig op jouw infrastructuur.
Welke modellen kan ik gebruiken?
Zowel de sterkste commerciële modellen (GPT, Claude) via een private, afgeschermde koppeling als open-source modellen die je zelf host. We kiezen per taak: soms is een topmodel via een private endpoint de beste keuze, soms een lichter open-source model dat volledig binnen je muren draait. Kwaliteit, privacy en kosten wegen we samen af.
Hoe zit het met de AVG en de AI Act?
Private AI maakt het juist makkelijker om aan de AVG te voldoen, omdat je precies weet waar data staat en wie erbij kan. Ook voor de AI Act helpt het: je hebt logging, toegangsbeheer en een heldere verwerkingsgrens. We stemmen de inrichting af op je verplichtingen — lees ook wat de EU AI Act voor je betekent.
Wat is het verschil met gewoon ChatGPT gebruiken?
Bij de publieke ChatGPT stuur je data naar een gedeelde dienst waar je weinig grip hebt op verwerking en bewaring. Bij private AI draait alles binnen je eigen omgeving, met je eigen toegangsbeheer en zonder dat je invoer modellen van derden traint. Je krijgt hetzelfde gemak, maar met de controle die een organisatie nodig heeft.
Moeten we hiervoor eigen AI-experts in huis hebben?
Nee. Als forward deployed engineers bouwen en beheren wij de omgeving mee, en dragen we pas over als het werkt. We richten de omgeving zo in dat je eigen mensen ermee vooruit kunnen, met heldere afspraken over beheer en uitbreiding.
Klaar voor een eigen ChatGPT die je data respecteert?
Plan een vrijblijvend gesprek. In 30 minuten schetsen we hoe een private AI-omgeving voor jouw organisatie eruit kan zien en wat een logische eerste stap is.