AI die krachtig is én jouw data binnenboord houdt.
Je wilt de kracht van AI benutten zonder gevoelige data uit handen te geven. Wij bouwen de veilige omgeving waarin AI draait binnen je eigen tenant, met EU-datalokatie, zonder training op jouw data en met toegangsbeheer, logging en governance in eigen hand.
Wat is AI in eigen omgeving?
AI in eigen omgeving is AI die draait binnen je eigen tenant of cloudomgeving met EU-datalokatie, waarbij je data niet wordt gebruikt om modellen te trainen en jij toegang, logging en governance in eigen hand houdt. Zo benut je AI zonder de controle over gevoelige data uit handen te geven.
- Eigen tenant / eigen cloudomgeving
- EU-datalokatie
- Geen training op jouw data
- Toegangsbeheer, logging en governance in eigen beheer
Waarom dataveiligheid het startpunt is
De meeste organisaties willen best met AI aan de slag, maar aarzelen zodra het over data gaat. Terecht: gooi je klantdossiers, contracten of medische gegevens in een gratis publieke dienst, dan verlies je grip op waar die data belandt en wat ermee gebeurt. Daarom begint een verantwoord AI-traject niet bij het model, maar bij de omgeving waarin het draait.
Die omgeving is een keuze. AI kan draaien binnen je eigen tenant of cloudomgeving, met een EU-datalokatie en zakelijke garanties dat jouw invoer geen modellen traint. Wij helpen je die hosting-keuzes maken: welke vorm past bij je gevoeligheid, je budget en je beheercapaciteit, en welke modellen daar veilig binnen passen.
Dataveiligheid staat niet los van de wet. De AVG en de EU AI Act vragen precies om datalokatie, toegangsbeheer, logging en aantoonbare governance. Een goed ingerichte eigen omgeving is daarmee niet alleen veiliger, maar maakt je ook aantoonbaar compliant richting toezichthouder, klanten en aanbestedingen.
Deze dienst gaat over het fundament, niet over de toepassing. Wil je een eigen, afgeschermde AI-assistent of private LLM voor je mensen? Dat is Private AI. AI in eigen omgeving is de veilige omgeving waarin zo'n toepassing draait. De links onderaan brengen je naar de verwante diensten; als forward deployed engineers bouwen we ze in samenhang, niet als losse blokken.
De keuzes achter een veilige AI-omgeving
Fundament
Eigen tenant / eigen cloudomgeving
AI draait binnen je eigen omgeving in plaats van in een gedeelde publieke dienst. Jij bepaalt wie erbij kan en waar de grenzen liggen.
Data
EU-datalokatie
Je data en de verwerking blijven binnen de Europese Unie. Geen ongewenste doorgifte naar rechtsgebieden met andere regels.
Modellen
Geen training op jouw data
Contractueel en technisch geborgd: wat jouw mensen invoeren wordt niet gebruikt om modellen van de leverancier te trainen.
Beheer
Toegangsbeheer & logging
Rollen, rechten en volledige logging in eigen hand. Je ziet wie wat gebruikt en kunt dat aantonen richting toezichthouder en klanten.
Wat je van ons krijgt
Omgevings- & hostingontwerp
Een onderbouwd ontwerp van je AI-omgeving: eigen tenant of cloud, EU-regio en de modellen die veilig binnen je eisen passen.
Dataveiligheids- & governancekader
Heldere afspraken over datalokatie, toegang, rollen en logging. Geen dik rapport, maar werkende governance die past bij hoe jullie werken.
EU-conforme inrichting
Een ingerichte omgeving met EU-datalokatie, versleuteling en de garantie dat jouw data geen modellen traint. Afgestemd op AVG en AI Act.
Monitoring & borging
Monitoring op gebruik en veiligheid, plus een overdracht waarmee je omgeving veilig blijft terwijl gebruik en modellen veranderen.
Hoe pakken we het aan?
Van data- en risicoscan tot een veilige, geborgde AI-omgeving.
-
Data- & risicoscan
1 weekWe brengen in kaart welke data er speelt, hoe gevoelig die is en welke eisen (AVG, sectorregels, klantcontracten) daarop van toepassing zijn.
-
Hosting- & architectuurkeuze
1-2 wekenOp basis van je eisen kiezen we de hostingvorm: eigen tenant, EU-regio en de modellen die passen. We wegen beheer, kosten en veiligheid tegen elkaar af.
-
Veilige inrichting
2-4 wekenWe richten de omgeving in: EU-datalokatie, versleuteling, netwerkgrenzen en de garantie dat jouw data geen modellen traint.
-
Toegang & governance
1-2 wekenWe stellen rollen, rechten en gebruiksbeleid in, met logging die aantoonbaar maakt wie wat doet. Governance die past bij hoe jullie werken.
-
Monitoring & borging
doorlopendWe richten monitoring in en dragen over, zodat je omgeving veilig blijft naarmate gebruik en modellen veranderen. Geen eenmalige oplevering.
Voor wie is dit?
Voor organisaties met gevoelige data
Klant- en persoonsgegevens beschermen
Werk je met klantdossiers, medische of financiële gegevens? Dan mag die data niet zomaar door een publieke AI-dienst. In je eigen omgeving houd je grip op waar de data staat en wie erbij kan.
Voor gereguleerde sectoren
Voldoen aan sectorregels
Zorg, finance, overheid en juridische dienstverlening kennen strikte eisen aan dataverwerking. Een eigen, EU-conforme AI-omgeving maakt AI-gebruik mogelijk zonder die eisen te schenden.
Voor strikte compliance-eisen
Aantoonbaar in control
Opdrachtgevers vragen in aanbestedingen steeds vaker naar datalokatie, toegangsbeheer en logging. Met een eigen omgeving lever je dat bewijs zonder telkens uitzonderingen te moeten regelen.
Deze dienst legt het fundament; de toepassing bouwen we erop. Lees hoe we een afgeschermde assistent inrichten met Private AI, hoe we AI-governance structureel inrichten, en hoe dit past bij de EU AI Act.
Eerst weten hoe AI-volwassen je organisatie is?
De AI Readiness Scan laat zien waar je staat, van datakwaliteit tot beleid en draagvlak. Een goed startpunt vóór je een eigen AI-omgeving inricht.
Doe de AI Readiness Scan
Veelgestelde vragen over AI in eigen omgeving
Waar staat mijn data?
In een AI-omgeving in eigen beheer bepaal je zelf de datalokatie. Wij richten de omgeving standaard in met EU-datalokatie: je data en de verwerking blijven binnen de Europese Unie. Voor sommige organisaties gaan we verder en houden we data binnen Nederland of zelfs binnen je eigen infrastructuur.
Wordt mijn data gebruikt om modellen te trainen?
Nee. In een goed ingerichte eigen omgeving is contractueel en technisch geborgd dat wat jouw mensen invoeren niet wordt gebruikt om modellen van de leverancier te trainen. Dat is precies een van de redenen om AI niet zomaar via een gratis publieke dienst te gebruiken.
Wat is het verschil met Private AI?
Ze horen bij elkaar. Private AI gaat over de toepassing: je eigen, afgeschermde AI-assistent of private LLM waar je mensen mee werken. AI in eigen omgeving gaat over het fundament daaronder: de veilige, EU-conforme omgeving met datalokatie, toegangsbeheer en logging waarin die toepassing draait. Wil je vooral de toepassing? Lees dan meer over Private AI.
Hoe past dit bij AVG/AI Act?
Dataveiligheid en governance zijn precies wat de AVG en de EU AI Act van je vragen. Een eigen omgeving met EU-datalokatie, toegangsbeheer en logging maakt aantoonbaar dat je in control bent. We stemmen de inrichting af op je verplichtingen en leggen de keuzes vast in een dossier.
Kan dit ook met de modellen die we al gebruiken?
Vaak wel. Van de grote aanbieders zijn zakelijke varianten beschikbaar die binnen je eigen tenant en met EU-datalokatie draaien, zonder training op jouw data. Waar dat niet volstaat, kijken we naar open modellen die je volledig zelf host. We kiezen op basis van je eisen, niet op basis van een voorkeursleverancier.
Klaar om AI veilig binnen je eigen omgeving te draaien?
Plan een vrijblijvend gesprek. In 30 minuten bespreken we welke data er speelt, welke hosting-vorm past en wat een logische eerste stap is.