Uma barra de pesquisa que encontra tudo, em todos os seus sistemas.
A sua informação está dispersa por drives, e-mail, ERP, CRM e dezenas de outros lugares. Um sistema de pesquisa de IA procura em todos ao mesmo tempo e responde com referência à fonte, dentro das permissões que cada pessoa já tem. Pesquisar passa a ser perguntar em linguagem comum.
O que é um sistema de pesquisa de IA para empresas?
Um sistema de pesquisa de IA, também conhecido como enterprise search, é uma função de pesquisa inteligente que procura em todas as suas fontes empresariais ao mesmo tempo: documentos, e-mail, ERP, CRM e mais. Faz uma pergunta em linguagem comum e recebe uma resposta com referência à fonte, dentro dos direitos de acesso que a pessoa já tem.
- Procura em vários sistemas e fontes ao mesmo tempo
- Compreende perguntas em linguagem comum, não só palavras-chave
- Respeita os direitos de acesso existentes por utilizador
- Mostra sempre a fonte da resposta
Porque pesquisar demora tanto tempo, e como pode ser melhor
Na maioria das organizações, a informação está dispersa por ilhas separadas: uma parte na drive partilhada, outra no SharePoint, algo no e-mail, algo no ERP e o resto na cabeça de um colega. Encontrar algo significa procurar em cinco sistemas ao mesmo tempo e esperar acertar no termo de pesquisa.
Um sistema de conhecimento genérico resolve uma parte: responde a perguntas sobre um domínio delimitado. Mas a pergunta do dia a dia é mais ampla, nomeadamente 'onde está isto, já agora?', e essa resposta pode vir de qualquer lado. Para isso precisa de um sistema de pesquisa que olhe para todas as suas fontes.
A Gaide constrói um sistema de pesquisa de IA assim: uma barra de pesquisa que procura nos seus sistemas, compreende perguntas em linguagem comum e responde com referência à fonte. Cruciais aqui são as permissões — cada pessoa vê apenas o que pode ver — e a fonte, para que possa verificar cada resposta.
Não entregamos uma ferramenta que atiramos por cima do muro. Como forward deployed engineers, construímos as ligações, afinamos a qualidade da pesquisa com perguntas reais e acompanhamos a adoção, porque um sistema de pesquisa só é bem-sucedido quando as pessoas o usam mesmo.
Fontes que tornamos pesquisáveis
Documentos
Drives e SharePoint
Todos os ficheiros nas suas drives partilhadas, SharePoint e armazenamento na cloud, pesquisáveis por significado em vez de apenas pelo nome do ficheiro.
Comunicação
E-mail e chat
As respostas escondidas em cadeias de e-mail e mensagens do Teams tornam-se localizáveis sem ter de vasculhar a sua caixa de entrada.
Sistemas
ERP, CRM e mais
Os dados estruturados dos seus sistemas de negócio passam a fazer parte da mesma pesquisa, para não ter de procurar em cinco ecrãs ao mesmo tempo.
Bases de conhecimento
Wikis e manuais
As bases de conhecimento internas, procedimentos e manuais são incluídos, mesmo versões mais antigas que de outra forma cairiam no esquecimento.
O que recebe de nós
Uma barra de pesquisa em todas as suas fontes
Uma função de pesquisa central que procura nos seus documentos, e-mail e sistemas ao mesmo tempo, com respostas em linguagem comum.
Ligações seguras
Ligações aos seus sistemas existentes sem cópias de dados descontroladas, configuradas segundo os seus requisitos de privacidade e segurança.
Pesquisa consciente das permissões
Resultados de pesquisa que respeitam os direitos de acesso existentes, para que cada pessoa veja apenas o que pode ver.
Referência à fonte em cada resposta
Cada resultado remete de volta para a fonte, para que os utilizadores possam abrir e a origem da informação permaneça verificável.
Como o fazemos?
Do mapeamento das fontes a um sistema de pesquisa que as equipas usam todos os dias.
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Inventariar fontes e permissões
1-2 semanasMapeamos que sistemas são relevantes e, tão importante quanto isso, quem pode ver que dados. As permissões são o alicerce de um sistema de pesquisa seguro.
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Construir as ligações
2-4 semanasLigamos o sistema de pesquisa às suas fontes através de integrações seguras. Os seus dados permanecem onde estão; não se cria uma cópia descontrolada.
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Afinar a qualidade da pesquisa
2-3 semanasTestamos com perguntas reais de utilizadores reais e ajustamos os resultados, para que os primeiros resultados sejam os certos e cada resposta remeta para a fonte.
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Implementação e adoção
1-2 semanasIntroduzimos o sistema de pesquisa junto das equipas, com uma explicação curta sobre como pesquisar bem. A adoção é onde está o valor, por isso acompanhamo-la de forma ativa.
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Gestão e evolução
contínuoMantemos as ligações e as permissões atualizadas e alargamos o número de fontes à medida que o uso cresce.
Em que o ajudamos, concretamente?
Para o terreno
Resposta em segundos
Os colaboradores fazem uma pergunta em linguagem comum e recebem a resposta com referência à fonte, em vez de passarem dez minutos a procurar em pastas e cadeias de e-mail.
Para a administração
Conhecimento que não se perde
O conhecimento de colegas que saem e de projetos antigos mantém-se localizável. A sua organização fica menos dependente de quem por acaso sabe onde está cada coisa.
Para TI e segurança
Pesquisar dentro das permissões
O sistema de pesquisa respeita os direitos de acesso existentes: cada pessoa vê apenas o que pode ver. Nenhuns dados que acabem por escapar pela barra de pesquisa.
Um sistema de pesquisa e um sistema de conhecimento reforçam-se mutuamente. Veja como um sistema de conhecimento de IA dá respostas aprofundadas sobre um domínio, e como, com as integrações de IA, construímos as ligações aos seus sistemas existentes.
Quer primeiro saber se as suas fontes estão prontas para pesquisa?
O AI Readiness Scan mostra como está a qualidade dos seus dados, os sistemas e as permissões. Um bom ponto de partida antes de construir um sistema de pesquisa.
Faça o AI Readiness Scan
Perguntas frequentes sobre um sistema de pesquisa de IA
Qual é a diferença entre um sistema de pesquisa de IA e um sistema de conhecimento de IA?
Um sistema de conhecimento de IA está normalmente focado num conjunto delimitado de conhecimento, por exemplo um manual ou uma coleção de procedimentos, e responde a perguntas sobre isso. Um sistema de pesquisa de IA (enterprise search) é mais amplo: procura em todas as suas fontes e sistemas ao mesmo tempo, de drives e e-mail a ERP e CRM, e reúne os resultados numa única barra de pesquisa. Em resumo: um sistema de conhecimento responde a perguntas sobre um domínio, um sistema de pesquisa encontra informação em toda a organização. Complementam-se e são muitas vezes combinados.
Que fontes pode o sistema de pesquisa procurar?
Em princípio tudo aquilo para que seja possível criar uma ligação segura: drives partilhadas, SharePoint e armazenamento na cloud, e-mail e Teams, wikis e manuais internos, e sistemas estruturados como ERP e CRM. Normalmente começamos pelas fontes de onde vêm mais perguntas e alargamos a partir daí.
O sistema tem em conta quem pode ver o quê?
Sim, e isso é essencial. O sistema de pesquisa respeita os direitos de acesso existentes nos seus sistemas de origem. Nos resultados de pesquisa, cada pessoa só vê o que também pode consultar no sistema subjacente. Assim evita-se que informação sensível chegue às pessoas erradas através da barra de pesquisa.
Os nossos dados permanecem no lugar ou é tudo copiado?
Os seus dados permanecem, em princípio, onde estão. O sistema de pesquisa cria ligações seguras às suas fontes e constrói um índice para pesquisar depressa, mas não se cria uma segunda cópia descontrolada de todos os seus ficheiros. Onde e como fica o índice é algo que alinhamos com os seus requisitos de privacidade e segurança.
O sistema mostra de onde vem uma resposta?
Sempre. Cada resposta remete para a fonte, para que os utilizadores possam abrir e verificar por si próprios. Isso é importante para a confiança e para situações em que precisa de demonstrar a origem da informação. Sem referência à fonte, uma resposta de pesquisa não está terminada para nós.
Pronto para finalmente tornar localizável a informação da sua empresa?
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